人脸识别一体机发布

产品概念及设备应用场景、远景

1. 人脸识别原理
人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
2. 人脸识别应用场景
生物识别技术被广泛用于政府、*、银行、社会福利**、电子商务、安全防务等领域。例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。这是美国德克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。此外，美国“9.11”事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。这或许是未来规模较大的应用，国际民航组织(icao)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。 
2012年无锡采用物联网人脸识别技术规范建筑市场。无锡的建筑工地将从6月1日起每天通过物联网技术进行人脸识别，通过考勤管理，确保项目负责人到位，**、层层转包等现象将有望受到限制。
京沪高铁三站已建成人脸识别系统，整容也能被识别。铁路部门发布计划表示，已建成的京沪高铁段的上海虹桥站、天津西站、济南西站这三个站点的识别系统工程，以协助公安部门抓捕在逃罪犯。利用这个系统，作案后的犯罪分子，即使整容，也将能够被识别。
3. 产品特性
u 支持光敏传感协同的夜间补光；
u 支持串口、韦根26、34输出，输出内容支持配置；
u 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；
u 支持设备本地存储万人库，（a）云平台设备支持同时储存5万张人脸照片（小于400kb）、100万条识别记录（0.45kb）、2万张现场抓拍照片（b）局域网设备支持同时存储2万张人脸照片（照片按100kb计算）、100万条识别记录（含较近1万张现场抓拍照片）；
u 人脸库为3000时，误识率万分之三的条件下，1：n识别准确率为99.7%；
u 识别速度快，（a）人脸跟踪与检测耗时20ms左右（b）人脸特征提取耗时200ms左右（c）人脸比对耗时0.2ms（1000人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000人库，多次识别取平均值）；
u 支持陌生人检测，陌生人等级可配置；
u 支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；
u 支持http方式的接口对接；
u 支持公网、局域网使用部署方式；
u 支持屏幕显示内容配置；
u 支持识别距离配置

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